Preuves & expériences

Les réalisations montrent la maîtrise par les faits, les choix et le travail accompli.

Ces expériences de terrain ont été portées par les professionnels qui composent Axiora. Pour chacune, nous présentons la situation, l’enjeu, le travail réalisé et les compétences concrètement mobilisées.

Parcourir les expériences

01Contexte

La situation métier et les contraintes qui orientent le choix.

02Intervention

Le raisonnement, les intégrations et le travail effectivement réalisés.

03Apport

Le résultat obtenu et les compétences que l’expérience rend visibles.

Sélection initiale

Six expériences concrètes. Des capacités rendues explicites.

Cette sélection couvre les quatre domaines d’expertise et montre la manière dont conseil, arbitrage technique et réalisation s’articulent dans des contextes concrets.

Expérience de terrainAutomatisation

Automatisation comptable et chaînes documentaires

Faire évoluer des traitements comptables et documentaires répartis entre emails, fichiers, SharePoint et systèmes métier.

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Expérience de terrainAutomatisation

Commandes, stocks et validations multisystèmes

Orchestrer stocks, commandes fournisseurs et validations humaines sans perdre le contrôle des exceptions.

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Expérience de terrainData & IA

Assistant connecté au SI, OCR et vision

Inscrire un assistant, l’OCR et la vision dans un parcours métier relié au CRM et aux services existants.

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Expérience de terrainData

Données industrielles, consolidation et modèles

Consolider des sources industrielles hétérogènes pour fiabiliser l’analyse et l’usage de modèles ciblés.

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Expérience de terrainLogiciels

Extension mobile d’un service métier sensible

Étendre un service métier sensible vers Android et iOS en conservant droits, confidentialité et traçabilité.

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Expérience de terrainModernisation

Modernisation d’un système transactionnel ancien

Faire évoluer un système transactionnel ancien en préservant son noyau stable et ses nombreuses interfaces.

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Expérience de terrainAutomatisation

Automatisation comptable et chaînes documentaires

RPA
Documents
Intégration SI

Contexte: Dans un environnement grand compte, les opérations comptables s’appuyaient sur des emails, des fichiers Excel et PDF, SharePoint, plusieurs systèmes métier et des robots existants. Chaque évolution devait préserver la continuité de chaînes déjà utilisées au quotidien.
Enjeu à résoudre: L’enjeu consistait à réduire les manipulations répétitives sans créer une automatisation opaque ou difficile à reprendre. Les erreurs, les exceptions et les échanges entre outils devaient rester visibles et contrôlables.
Intervention réalisée: Le travail a combiné automatisation RPA, orchestration de fichiers et de documents, intégration au système d’information et évolution de robots existants. Les flux ont été structurés pour faciliter la supervision, la maintenance et les reprises.
Apport obtenu: La chaîne obtenue s’insère dans l’environnement en place tout en réduisant la dépendance aux traitements manuels. Son fonctionnement reste observable et son évolution peut être conduite sans repartir de zéro.
Compétences mobilisées: RPA industrielle, orchestration documentaire, intégration SI et modernisation d’automatisations existantes.

Expérience de terrainAutomatisation

Commandes, stocks et validations multisystèmes

Workflow
Human-in-the-loop
Supervision

Contexte: Un processus de stocks et de commandes fournisseurs traversait plusieurs systèmes, avec des règles métier et des validations humaines à différents moments. Les équipes devaient garder la main sur les décisions sensibles et les cas atypiques.
Enjeu à résoudre: Il fallait automatiser les étapes répétitives sans masquer les exceptions ni déplacer le risque vers un flux incontrôlable. La reprise après erreur et la traçabilité des validations faisaient partie du besoin fonctionnel.
Intervention réalisée: L’intervention a porté sur l’orchestration entre systèmes, la formalisation des règles de traitement et l’intégration de points de validation humaine. La gestion des erreurs et la supervision ont été conçues comme des composants du processus, pas comme des ajouts tardifs.
Apport obtenu: Le processus automatisé maintient des points de contrôle explicites et permet de reprendre une opération lorsque le cas l’exige. Les équipes conservent ainsi une vision claire de ce qui est traité automatiquement et de ce qui appelle une décision.
Compétences mobilisées: Automatisation hybride, intégration de plusieurs outils et conception de boucles humain-dans-le-processus.

Expérience de terrainData & IA

Assistant connecté au SI, OCR et vision

Assistant
OCR
Vision
CRM

Contexte: Un parcours conversationnel devait exploiter les données du système d’information et traiter des contenus documentaires ou visuels. L’assistant ne pouvait pas fonctionner comme une démonstration isolée du CRM et des services déjà en place.
Enjeu à résoudre: L’enjeu était de relier les capacités d’IA au parcours métier, avec des sources et des responsabilités identifiables. Le traitement des documents et des images devait rester cohérent avec les règles du système existant.
Intervention réalisée: Le travail a associé intégration REST et CRM, traitement documentaire, OCR et vision. Les réponses et extractions ont été raccordées aux étapes utiles du parcours au lieu de créer un canal parallèle.
Apport obtenu: L’assistant devient une capacité du système métier plus large, avec des points d’intégration explicites. Les usages conversationnels, documentaires et visuels peuvent ainsi être mobilisés là où ils apportent une valeur concrète.
Compétences mobilisées: Intégration d’assistants, services métier, extraction documentaire et vision appliquée.

Expérience de terrainData

Données industrielles, consolidation et modèles

Pipelines
Qualité
Modèles

Contexte: Des sources industrielles hétérogènes devaient être rapprochées malgré des formats, des rythmes et des niveaux de qualité différents. Les usages visés combinaient consolidation, analyse et aide à la décision.
Enjeu à résoudre: Le premier enjeu était de rendre les données cohérentes et exploitables avant de mobiliser des modèles. Il fallait distinguer ce qui relevait du pipeline, de la qualité et du référentiel de ce qui relevait réellement de l’analyse prédictive.
Intervention réalisée: L’intervention a couvert les pipelines, la consolidation, le nettoyage et la normalisation des données. Les modèles analytiques ou prédictifs ont ensuite été articulés avec ce socle fiabilisé et avec les usages de décision attendus.
Apport obtenu: Les données sont préparées dans une forme plus stable pour soutenir l’analyse et des modèles ciblés. Cette séparation entre qualité du socle et usage du modèle facilite aussi l’évaluation et l’évolution de la solution.
Compétences mobilisées: Data engineering, pipelines, normalisation et articulation entre données fiables et modèles analytiques.

Expérience de terrainLogiciels

Extension mobile d’un service métier sensible

Mobile
Backend
Droits

Contexte: Un service web manipulant des dossiers sensibles devait être prolongé vers Android et iOS. Le nouveau canal devait respecter les mêmes exigences de confidentialité, de droits d’accès et de traçabilité que le produit existant.
Enjeu à résoudre: L’objectif était d’ouvrir un usage mobile utile sans dupliquer les règles ni affaiblir les contrôles déjà éprouvés. L’expérience devait rester cohérente entre le web, le backend et les applications mobiles.
Intervention réalisée: Le travail a couvert la conception des parcours mobiles, leur intégration au backend et la prise en compte des droits existants. Les frontières entre les canaux ont été clarifiées pour préserver une continuité fonctionnelle et technique.
Apport obtenu: Le service dispose d’un canal mobile intégré, sans reconstruire séparément son cœur fonctionnel. Les règles structurantes du produit restent partagées et la nouvelle expérience s’inscrit dans la continuité de l’existant.
Compétences mobilisées: Conception mobile, intégration backend et continuité maîtrisée entre produit existant et nouveau canal.

Expérience de terrainModernisation

Modernisation d’un système transactionnel ancien

Legacy
Cartographie
Trajectoire

Contexte: Un système transactionnel critique et fortement interconnecté devait évoluer alors que plusieurs générations de systèmes d’exploitation et de protocoles coexistaient. Son noyau stable restait utile, mais certaines surfaces freinaient les usages et la compatibilité.
Enjeu à résoudre: Une reconstruction intégrale aurait déplacé un risque important vers un périmètre très large. Il fallait identifier précisément ce qui devait être préservé, ce qui pouvait évoluer et les dépendances à sécuriser.
Intervention réalisée: L’intervention a commencé par cartographier les dépendances, les interfaces et les contrats implicites. Le noyau à conserver et les surfaces modernisables ont ensuite été qualifiés pour construire une trajectoire progressive.
Apport obtenu: La trajectoire privilégie une modernisation sélective des surfaces utiles tout en protégeant les fonctions stables. Elle rend l’évolution plus maîtrisable qu’un remplacement global conduit sans connaissance suffisante de l’existant.
Compétences mobilisées: Cartographie des dépendances, qualification du noyau à préserver et modernisation sélective des surfaces utiles.

Une preuve utile

Des expériences présentées avec précision pour éclairer votre décision.

Chaque expérience relie un contexte, un enjeu, une intervention et un apport concret.
Les compétences présentées correspondent au travail porté par les professionnels d’Axiora.
Les résultats sont décrits au niveau de précision validé pour une présentation publique.
La confidentialité des organisations est préservée sans masquer la nature du travail réalisé.

À partir de votre contexte

Ces expériences donnent des repères. Construisons la réponse adaptée à votre situation.

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